Chimaera GmbH

Logo Chimaera

Seit mehr als 10 Jahren ist die Chimaera GmbH in der Entwicklung innovativer Lösungen für die medizinische Bildverarbeitung und Anwendungen im Bereich der künstlichen Intelligenz spezialisiert. Wir bieten sowohl präklinische Lösungen für Endkunden als auch Business-to-Business Dienstleistungen für Gesundheitsunternehmen an. Wir bieten verschiedene Schlüsseltechnologien wie Deep Learning, Segmentierung und Bildregistrierung an. Neben unseren Dienstleistungen bieten wir fertige Postprocessing SDK Lösungen an. Wir entwickeln nach dem Standard DIN EN ISO 13485 und haben Erfahrung unsere Lösungen in ein DICOM System zu integrieren.

Produkte und Dienstleistungen

  • Artificial Intelligence
  • OEM Image Registration
  • OEM Image Segmentation
  • Application SDK
  • Preclinical Workstation
  • Hardware-based Optimization
  • HistoDigital

Ihr(e) Ansprechpartner

Dr.-Ing. Dieter Hahn
Am Weichselgarten 7
91058 Erlangen

Telefon: +49-9131-691 385

E-Mail: hahn@chimaera.de

Website

Beziehungen zu anderen Organisationen

Referenzen

Publikationen

A Gauss-Seidel Iteration Scheme for Reference-Free 3-D Histological Image Reconstruction: Gaffling, Simone; Daum, Volker; Steidl, Stefan; Maier, Andreas; Köstler, Harald; Hornegger, Joachim, A Gauss-Seidel Iteration Scheme for Reference-Free 3-D Histological Image Reconstruction, IEEE Transactions on Medical Imaging, vol. 34, no. 2, pp. 514-530, 2015

Toward Automatic Detection of Vessel Stenoses in Cerebral 3D DSA Volumes: Mualla, Firas; Prümmer, Marcus; Hahn, Dieter; Hornegger, Joachim, Toward Automatic Detection of Vessel Stenoses in Cerebral 3D DSA Volumes, Physics in Medicine and Biology, vol. 57, no. 9, pp. 2555-2573, 2012.

Computer-aided evaluation of the anatomical accuracy of hybrid SPECT/spiral-CT imaging of lesions localized in the neck and upper abdomen: Bennewitz, Christian; Kuwert, Torsten; Han, Jingfeng; Ritt, Philipp; Hahn, Dieter; Thimister, Willie; Hornegger, Joachim; Uder, Michael; Schmidt, Daniela. Computer-aided evaluation of the anatomical accuracy of hybrid SPECT/spiral-CT imaging of lesions localized in the neck and upper abdomen. Nuclear Medicine Communications. 33(11):1153-1159, November 2012.

Anatomical Accuracy of Abdominal Lesion Localization: Kiefer, Alexander; Kuwert, Torsten; Hahn, Dieter; Hornegger, Joachim; Uder, Michael; Ritt, Philipp. Anatomical Accuracy of Abdominal Lesion Localization. Nuklearmedizin 50 (2011) No. 4 pp. 141-173

Interventional 4D motion estimation and reconstruction of cardiac vasculature without motion periodicity assumption: Rohkohl, Christopher; Lauritsch, Günter; Biller, Lisa; Prümmer, Marcus; Boese, Jan; Hornegger, Joachim, Interventional 4D motion estimation and reconstruction of cardiac vasculature without motion periodicity assumption, Medical Image Analysis, vol. 14, no. 5, pp. 687-694, 2010.

Automatic Parameter Selection for Multi-Modal Image Registration: Hahn, Dieter; Daum, Volker; Hornegger, Joachim. Automatic Parameter Selection for Multi-Modal Image Registration. In: IEEE Transactions on Medical Imaging 29 (2010) No. 5 pp. 1140-1155

Cardiac C-arm CT: a unified framework for motion estimation and dynamic CT: Prümmer, Marcus; Hornegger, Joachim. Cardiac C-arm CT: a unified framework for motion estimation and dynamic CT. In: IEEE Transactions on Medical Imaging 28 (2009) No. 11 pp. 1836-49

Segmentation of kidneys using a new active shape model generation technique based on non-rigid image registration: Spiegel, Martin; Hahn, Dieter; Daum, Volker; Wasza, Jakob; Hornegger, Joachim. Segmentation of kidneys using a new active shape model generation technique based on non-rigid image registration. In: Computerized Medical Imaging and Graphics 33 (2009) No. 1 pp. 29-39

Unsere Premiumpartner

Stadt Forchheim

Stadt Bamberg

Stadt Erlangen

Siemens Healthineers GmbH

Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS

Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU)

Universitätsklinikum Erlangen

Newsletteranmeldung

Wir informieren Sie mit exklusiven Insights rund um Gesundheitsthemen sowie aktuellen Veranstaltungen.

Medical Valley Standorte

Erlangen

Medical Valley EMN e.V.
c/o Medical Valley Center
Erlangen
Henkestraße 91
91052 Erlangen

Forchheim

Medical Valley Forchheim GmbH
c/o Medical Valley Center Forchheim
Äußere Nürnberger Straße 62
91301 Forchheim

Bamberg

Medical Valley Center Bamberg
Promenadestraße 6a
96047 Bamberg
c/o Digital Health Application Center GmbH
Promenadenstraße 6a
96047 Bamberg

Amberg-Weiden

c/o Ostbayerische Technische Hochschule Amberg-Weiden Kaiser-Wilhelm-Ring 23 92224 Amberg

© Medical Valley EMN e.V. 2020

Datenschutz   |   Impressum   |   Bildnachweise   |   Design: wünschedesign    |   Technik: rb media